INFLUÊNCIA DO ESTRESSE HÍDRICO, TÉRMICO E DOCONDICIONAMENTO OSMÓTICO NO DESEMPENHO GERMINATIVO DE SEMENTES DE CENOURA (Daucus carota L)
JOSÉ WALTER PEDROZA CARNEIRO, ALESSANDRO DE LUCCA E BRACCINI, TEREZINHA APARECIDA GUEDES E DENILSON DO AMARAL
Quatro experimentos foram realizados com o objetivo de estudar a influência do estresse hídrico e térmico, e do condicionamento osmótico no desempenho germinativo de sementes de cenoura. No primeiro, procurou-se verificar o comportamento de cultivares, Brasília e Tim Tom, e de amostras obtidas por classificação das sementes em leves e pesadas. No segundo, o desempenho foi avaliado em função do uso de concentrações de polietileno glicol 6000 iguais a -0,05; -0,15 e -0,25MPa. No terceiro, foi realizado o condicionamento osmótico usando uma solução de -1,0MPa e uma temperatura de 15°C, durante sete dias. No quarto, as sementes foram termo-estressadas usando a temperatura de 40°C, durante 12, 24 e 36 horas. Todos os tratamentos foram comparados com um controle. Somente as sementes das amostras 1A e 5B foram usadas nos demais experimentos. As amostras obtidas das cultivares e as cultivares tiveram desempenho diferenciado. Sementes provenientes da cultivar Tim Tom tiveram um percentual germinativo de 75,90. Evidenciou-se que as sementes da cultivar Tim Tom tiveram melhor desempenho do que às da cultivar Brasília. As sementes submetidas ao estresse hídrico tiveram o percentual máximo de ocorrências germinativas diminuído e demoram mais tempo para ser observado 63,21% deste máximo. O condicionamento osmótico melhorou o desempenho germinativo, somente, das sementes da cultivar Tim Tom. O desempenho ficou também prejudicado pelo estresse térmico. Com doze horas de tratamento já foi possível observar diferenças no desempenho quando comparado com o controle. A análise estatística responsável pela avaliação da qualidade dos parâmetros, que foram estimados, indicaram que os tratamentos com os níveis mais altos de estresse hídrico ou térmico, que foram aplicados, proporcionaram combinações modelo/conjunto de dados com desempenho não próximos à linearidade.
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